MBLF Consulting

Conseil & ingénierie IA

Audit IA : identifier les cas d'usage qui rapportent vraiment

Avant de choisir un outil, il faut savoir où l'IA crée de la valeur dans votre activité. L'audit IA de MBLF Consulting part de vos processus et de vos données pour aboutir à une liste de cas d'usage priorisés, chiffrés, et à une roadmap sur 12 mois.

Ce que l'on analyse

Les livrables

Après l'audit

Le premier cas d'usage passe en prototype, sur vos vraies données et avec vos vrais utilisateurs, sous 2 à 4 semaines. Les cas les plus fréquents : agent vocal IA, assistant ou chatbot d'entreprise, recherche dans vos documents (RAG), automatisation des tâches répétitives.

RGPD et AI Act intégrés dès l'audit

Chaque cas d'usage est examiné sous l'angle du RGPD et de l'AI Act : données personnelles, niveau de risque, transparence. Les contraintes de souveraineté orientent les choix d'architecture dès le départ.

Notre méthode : de l'idée au run

  1. 01 — Discovery. Atelier métier, audit, cartographie des cas d'usage, business case et roadmap chiffrée sur 12 mois.
  2. 02 — Prototype. Un POC fonctionnel sous 2 à 4 semaines, sur vos vraies données et avec vos vrais utilisateurs, avec des métriques pour décider.
  3. 03 — Build. Industrialisation, sécurité, RGPD, observabilité, CI/CD, intégration dans votre système d'information.
  4. 04 — Run. Monitoring, optimisation continue, montée en charge, formation de vos équipes.

Questions fréquentes

Que contient un audit IA ?

Une cartographie des cas d'usage, un business case pour les cas prioritaires, une roadmap chiffrée sur 12 mois et les arbitrages build vs buy.

Que se passe-t-il après l'audit ?

Le premier cas d'usage passe en prototype fonctionnel sous 2 à 4 semaines, sur vos vraies données.

L'audit prend-il en compte l'AI Act ?

Oui : chaque cas d'usage est examiné sous l'angle du RGPD et de l'AI Act dès l'audit.

Parlons de votre projet

Un échange de 10 minutes pour cadrer votre besoin et identifier la première étape.

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